تعیین پارامترهای مدل سازی عددی شبکه درزه های مجزا با استفاده از داد i های لاگ تصویری FMI

برداشت پارامترهای هندسی شکستگی‌های طبیعی در ارزیابی ذخایر هیدروکربوری بسیار مهم است. با توجه به تفاوت زیاد ویژگی‌های شکستگی‌های زیر سطحی در مقایسه با ویژگی‌های شکستگی‌های آشکار شده از سطح رخنمون‌ها و بیرون‌زدگی‌ها، بهترین راه برای مدل‌سازی شکستگی‌های یک مخزن، استفاده از ابزارهای تصویر گر است. ابزارهای تصویر گر از قبیل FMI (Formation Micro Imager) با قدرت تفکیک مناسب در آشکارسازی ناپیوستگی‌های کوچک مقیاس، می‌توانند در فهم بهتر شکستگی‌های مخزن موثر واقع شوند. لاگ FMI بر مبنای اختلاف مقاومت الکتریکی بین سازند و گل حفاری، تصویر مجازی از دیواره چاه  می‌دهد. یکی از کاربردهای اصلی لاگ FMI آشکارسازی شکستگی‌های طبیعی باز و بسته است. در این مطالعه با استفاده از داده‌های ثبت شده برای شکستگی‌های باز در یک چاه واقع در میدان گازی پارس جنوبی، ابتدا مناسب‌ترین توابع توزیع احتمال برای پارامترهای هندسی شکستگی‌ها تعیین می‌شوند. با استفاده از توابع توزیع احتمال پارامترهای هندسی شکستگی‌ها و روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو، تعدادی از مدل‌های شبکه درزه‌های مجزا (Discrete Fracture Network-DFN) تولید می‌شوند. سپس با به‌کارگیری آزمون آماری Watson-Williams (W-W)، بهترین مقاطعی تعیین می‌شوند که همخوانی بیشتری با الگوی اولیه شکستگی‌های چاه نشان می‌دهند،. نتایج این پژوهش می‌تواند در مدل‌سازی عددی جریان سیال به داخل شبکه درزه‌های مجزا، بررسی تنسور نفوذپذیری و مدل‌سازی میزان تولید مخازن هیدروکربوری عمیق استفاده شد